Sistema Mecánico De Comercio De Divisas

Sistema de comercio de Forex Stealth Sistema de comercio de Forex Stealth El Stealth Forex Trading System fue diseñado con el objetivo de hacer más oficios ganadores, proporcionándole sencillos códigos de color compran y venden indicadores que le dicen cuándo negociar con reglas de entrada / salida predefinidas. El Stealth Forex sistema de comercio proporciona 4 diferentes estilos comerciales, lo que le permite la máxima flexibilidad sobre cómo y cuándo el comercio. Viene con una garantía de devolución de dinero. Lee mas. Cómo funcionan los sistemas manuales de negociación Los sistemas comerciales manuales en este contexto son sistemas basados ​​en indicadores que generan señales de compra y venta en su computadora doméstica de acuerdo con las reglas predefinidas de la estrategia. Los comerciantes deben colocar manualmente los oficios en su cuenta sobre la base de las señales generadas por el sistema de comercio manual basado en indicadores. MetaTrader Expert Advisor Cómo ganar con los sistemas mecánicos de comercio Mucha tinta se ha dedicado a identificar las causas de los fallos de los sistemas mecánicos de comercio, hecho. Aunque puede parecer oxímorónico (o, para algunos comerciantes, simplemente morónico), la principal razón por la que estos sistemas de comercio no es porque se basan demasiado en la naturaleza manos libres, fuego y olvidar el comercio mecánico. Los propios algoritmos carecen de la supervisión e intervención humanas objetivas necesarias para ayudar a los sistemas a evolucionar de acuerdo con las cambiantes condiciones del mercado. En lugar de lamentar un fracaso del sistema de comercio, es más constructivo considerar las maneras en que los comerciantes pueden tener lo mejor de ambos mundos: Es decir, los comerciantes pueden disfrutar de los beneficios de algoritmo de gestión de los sistemas de comercio mecánico , Como las ejecuciones automáticas de disparos rápidos y las decisiones comerciales libres de emociones, al tiempo que aprovecha su innata capacidad humana para pensar objetivamente sobre el fracaso y el éxito. El elemento más importante de cualquier comerciante es la capacidad humana para evolucionar. Los comerciantes pueden cambiar y adaptar sus sistemas de negociación para seguir ganando antes de que las pérdidas sean financieramente o emocionalmente devastadoras. Elija el tipo correcto y la cantidad de datos de mercado para probar Los comerciantes exitosos utilizan un sistema de reglas repetitivas para recolectar ganancias de ineficiencias a corto plazo en el mercado. Para los pequeños comerciantes independientes en el gran mundo de los mercados de valores y derivados, donde los márgenes son delgados y la competencia feroz, las mejores oportunidades para obtener ganancias provienen de detectar las ineficiencias del mercado basándose en datos simples y fáciles de cuantificar, posible. Cuando un comerciante desarrolla y opera sistemas de trading mecánico basado en datos históricos, él o ella está esperando ganancias futuras basadas en la idea de que las ineficiencias actuales del mercado continuarán. Si un comerciante elige el conjunto de datos equivocados o utiliza los parámetros incorrectos para calificar los datos, las oportunidades preciosas se pueden perder. Al mismo tiempo, una vez que la ineficiencia detectada en los datos históricos ya no existe, entonces el sistema de comercio falla. Las razones por las que desapareció no son importantes para el comerciante mecánico. Sólo los resultados importan. Elija los conjuntos de datos más pertinentes al elegir el conjunto de datos desde el cual crear y probar sistemas de negociación mecánicos. Y, con el fin de probar una muestra lo suficientemente grande como para confirmar si una regla comercial funciona de manera coherente en una amplia gama de condiciones de mercado, un comerciante debe utilizar el período más largo práctica de los datos de prueba. Por lo tanto, parece apropiado para construir sistemas mecánicos de comercio basado en tanto el conjunto de datos históricos más largo posible, así como el conjunto más simple de parámetros de diseño. La robustez se considera generalmente la capacidad de resistir muchos tipos de condiciones del mercado. La robustez debe ser inherente a cualquier sistema probado a través de un rango de tiempo largo de datos históricos y reglas simples. Las pruebas largas y las reglas básicas deben reflejar la gama más amplia de condiciones de mercado potencial en el futuro. Todos los sistemas mecánicos de comercio finalmente fallarán porque los datos históricos obviamente no contienen todos los eventos futuros. Cualquier sistema construido sobre datos históricos eventualmente encontrará condiciones ahistóricas. El discernimiento y la intervención humana evitan que las estrategias automatizadas salgan de los rieles. La gente de Knight Capital sabe algo sobre el snafus de comercio en vivo. La simplicidad gana por su adaptabilidad Los sistemas de comercio mecánico exitosos son como seres vivos que respiran. Los estratos geológicos de los mundos están llenos de fósiles de organismos que, aunque eran ideales para el éxito a corto plazo durante sus propios períodos históricos, eran demasiado especializados para la supervivencia a largo plazo y la adaptación. Los sistemas de negociación mecánicos algorítmicos simples con guía humana son los mejores porque pueden experimentar la evolución rápida y fácil y la adaptación a las condiciones cambiantes en el ambiente (lea el mercado). Reglas comerciales simples reducen el posible impacto del sesgo de minería de datos. El sesgo de la minería de datos es problemático porque puede exagerar qué tan bien una regla histórica se aplicará bajo condiciones futuras, especialmente cuando los sistemas mecánicos de comercio están enfocados en marcos de tiempo cortos. Los sistemas comerciales mecánicos simples y robustos no deberían afectarse por los marcos de tiempo utilizados para fines de prueba. El número de puntos de prueba que se encuentran dentro de un rango dado de datos históricos debe ser todavía lo suficientemente grande como para probar o refutar la validez de las reglas comerciales que se están probando. Dicho de otra manera, los sistemas comerciales mecánicos simples y robustos superarán el sesgo de minería de datos. Si un comerciante utiliza un sistema con parámetros de diseño simples, como el sistema QuantBar. Y lo prueba usando el período de tiempo histórico más largo apropiado, entonces las únicas otras tareas importantes serán adherirse a la disciplina de operar el sistema y monitorear sus resultados en el futuro. La observación permite la evolución. Por otro lado, los comerciantes que utilizan sistemas mecánicos de comercio construidos a partir de un complejo conjunto de múltiples parámetros corren el riesgo de pre-evolucionar sus sistemas en extinción temprana. Construir un sistema robusto que aproveche lo mejor del comercio mecánico, sin caer presa de sus debilidades Es importante no confundir la solidez de los sistemas mecánicos de comercio con su adaptabilidad. Los sistemas desarrollados basados ​​en una multitud de parámetros llevaron a ganar oficios durante períodos históricos e incluso durante los períodos observados actuales a menudo se describen como robustos. Eso no es una garantía de que tales sistemas puedan ser ajustados con éxito una vez que han sido el comercio más allá de su período de la luna de miel. 8221 Éste es un período comercial inicial durante el cual las condiciones coincidan con un cierto período histórico en el cual el sistema fue basado. Los sistemas mecánicos simples de negociación se adaptan fácilmente a las nuevas condiciones, incluso cuando las causas fundamentales del cambio en el mercado siguen siendo poco claras y los sistemas complejos se quedan cortos. Cuando las condiciones del mercado cambian, como lo hacen continuamente, los sistemas comerciales que tienen más probabilidades de seguir ganando son los que son simples y más fácilmente adaptables a las nuevas condiciones, un sistema verdaderamente robusto es uno que tiene longevidad sobre todo. Los sistemas de negociación mecánicos algorítmicos simples con guía humana son los mejores porque pueden experimentar la evolución rápida y fácil y la adaptación a las condiciones cambiantes en el ambiente (lea el mercado). Desafortunadamente, después de experimentar un período inicial de ganancias al usar sistemas de negociación mecánicos excesivamente complejos, muchos comerciantes caen en la trampa de intentar ajustar esos sistemas de vuelta al éxito. Los mercados desconocidos, pero cambiantes, las condiciones pueden haber condenado ya que la especie entera de sistemas comerciales mecánicos a la extinción. Una vez más, la simplicidad y la adaptabilidad a las condiciones cambiantes ofrecen la mejor esperanza para la supervivencia de cualquier sistema comercial. Utilizar una medición objetiva para distinguir entre éxito y fracaso Una caída más común de los comerciantes es un apego psicológico a su sistema de comercio. Cuando ocurren fallas en los sistemas de negociación, suele ser porque los comerciantes han adoptado un punto de vista subjetivo en lugar de objetivo, especialmente en lo que respecta a las pérdidas de detención durante determinados oficios. La naturaleza humana a menudo conduce a un comerciante a desarrollar un apego emocional a un sistema en particular, especialmente cuando el comerciante ha invertido una cantidad significativa de tiempo y dinero en sistemas de comercio mecánico con muchas partes complejas que son difíciles de entender. Sin embargo, su críticamente importante para un comerciante a paso fuera del sistema con el fin de considerarlo objetivamente. En algunos casos, el comerciante se vuelve delirante sobre el éxito esperado de un sistema, incluso hasta el punto de continuar el comercio de un sistema obviamente perdedor mucho más largo de lo que un análisis subjetivo hubiera permitido. O, después de un período de ganancias de grasa, un comerciante puede casarse con un sistema anteriormente ganador, incluso mientras su belleza se desvanece bajo la presión de las pérdidas. Peor aún, un comerciante puede caer en la trampa de elegir selectivamente los períodos de prueba o parámetros estadísticos para un sistema que ya está perdiendo, con el fin de mantener la esperanza falsa para el valor continuo de los sistemas. Un criterio objetivo, como el uso de métodos de desviación estándar para evaluar la probabilidad de fallo actual, es el único método ganador para determinar si los sistemas de negociación mecánica han fracasado realmente. A través de un ojo objetivo, es fácil para un comerciante para detectar rápidamente el fracaso o falla potencial en los sistemas de comercio mecánico, y un sistema simple puede ser rápida y fácilmente adaptado para crear un sistema recién ganador una vez más. El fracaso de los sistemas de negociación mecánica es a menudo cuantificado sobre la base de una comparación de las pérdidas actuales cuando se miden contra las pérdidas históricas o las reducciones. Tal análisis puede conducir a una conclusión subjetiva e incorrecta. La reducción máxima se utiliza a menudo como la métrica de umbral por la cual un comerciante abandonará un sistema. Sin considerar la manera en que el sistema alcanzó ese nivel de reducción, o el tiempo necesario para alcanzar ese nivel, un comerciante no debe concluir que el sistema es un perdedor basado sólo en la reducción. De hecho, el mejor método para evitar descartar un sistema ganador es usar un estándar de medición objetivo para determinar la distribución actual o reciente de los rendimientos del sistema obtenido mientras se está negociando. Compare esta medida con la distribución histórica de los rendimientos calculada a partir de las pruebas a posteriori, asignando un valor umbral fijo de acuerdo con la certeza de que la actual distribución perdida de los sistemas mecánicos de comercio está más allá de las pérdidas normales y por lo tanto debe ser Descartado como fallido. Así, por ejemplo, supongamos que un comerciante ignora el nivel de reducción actual que ha señalado un problema y activado su investigación. En su lugar, comparar la actual racha de pérdidas contra las pérdidas históricas que habría ocurrido durante el comercio de ese sistema durante los períodos de prueba históricos. Dependiendo de lo conservador que sea un comerciante, él o ella puede descubrir que la pérdida actual o reciente está más allá, digamos, del nivel de certeza de 95 implicado por dos desviaciones estándar del nivel de pérdida histórica normal. Este sería ciertamente un fuerte signo estadístico de que el sistema está funcionando mal, y por lo tanto ha fracasado. Por el contrario, un operador diferente con mayor apetito por riesgo puede decidir objetivamente que tres desviaciones estándar respecto a la norma (es decir, 99,7) es el nivel de certeza apropiado para juzgar un sistema comercial como fallido. El factor más importante para cualquier éxito de los sistemas de comercio, ya sea manual o mecánico, es siempre la capacidad de toma de decisiones humana. El valor de los buenos sistemas mecánicos de comercio es que, al igual que todas las buenas máquinas, minimizan las debilidades humanas y potencian logros mucho más allá de los alcanzables mediante métodos manuales. Sin embargo, cuando se construye correctamente, todavía permiten un control firme de acuerdo con el juicio de los comerciantes y le permiten alejarse de obstáculos y posibles fallas. A pesar de que un comerciante puede utilizar las matemáticas en forma de un cálculo estadístico de la distribución estándar para evaluar si una pérdida es normal y aceptable de acuerdo con los registros históricos, él o ella sigue confiando en el juicio humano en lugar de tomar puramente mecánica, Basado solamente en algoritmos. Los comerciantes pueden disfrutar lo mejor de ambos mundos. El poder de los algoritmos y el comercio mecánico minimiza los efectos de la emoción humana y la tardanza en la colocación y la ejecución de los pedidos, especialmente con respecto al mantenimiento de la disciplina stop-loss. Todavía utiliza la evaluación objetiva de la desviación estándar con el fin de mantener el control humano sobre el sistema de comercio. Esté preparado para el cambio y esté preparado para cambiar el sistema de comercio Junto con la objetividad para detectar cuando los sistemas de negociación mecánica cambian de los ganadores a los perdedores, un comerciante también debe tener la disciplina y la previsión para evolucionar y cambiar los sistemas para que puedan seguir ganando Durante las nuevas condiciones del mercado. En cualquier entorno lleno de cambios, cuanto más simple sea el sistema, más rápida y fácil será su evolución. Si una estrategia compleja falla, puede ser más fácil reemplazarla que modificarla, mientras que algunos de los sistemas más sencillos e intuitivos, como el sistema QuantBar. Son relativamente fáciles de modificar sobre la marcha con el fin de adaptarse a las condiciones del mercado futuro. En resumen, se puede decir que los sistemas de negociación mecánica debidamente construidos deben ser simples y adaptables y probados de acuerdo con el tipo y cantidad de datos adecuados para que sean lo suficientemente robustos como para producir ganancias bajo una amplia variedad de condiciones de mercado. Y, un sistema ganador debe ser juzgado por la métrica apropiada de éxito. En lugar de basarse únicamente en las reglas de negociación algorítmica o en los niveles máximos de retirada, cualquier decisión sobre si un sistema ha fallado debe hacerse de acuerdo con el juicio humano de los comerciantes y basándose en una evaluación del número de desviaciones estándar del rendimiento actual de los sistemas Sus pérdidas históricas. Si los sistemas mecánicos de comercio están fallando para realizar, el comerciante debe hacer los cambios necesarios en lugar de aferrarse a un sistema de perder. 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